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本文目录一览：
- 1、C语言,最长上升子序列数,,???
- 2、C语言实现最长公共子串与最长公共子序列
- 3、...时间的算法,找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列...
- 4、设A是由n个不同整数构成的序列,设计算法求A中最长的单调递增子序列
C语言,最长上升子序列数,,???
但以A[i]结尾的LIS也就是k+1的长度，g[k+2]中存的是LIS长度为k+2的序列中结尾的最小值。只需要更新 g[k+1]=A[i] ，因为以A[i]结尾的LIS长度为k+1，且g[k+1]=A[i]。
这里要说的这个算法利用了nlogn的最长上升子序列（LIS）的技巧：用f[k]表示长度为k的上升子序列最后一个数最小是多少。
对于计算中获得的递增序列A1A2A..Am ，每个At其实表示：之前出现的所有序列中，长度t的上升子序列末位最小为At。
算法1（n^2）：我们依次遍历整个序列，每一次求出从第一个数到当前这个数的最长上升子序列，直至遍历到最后一个数字为止，然后再取dp数组里最大的那个即为整个序列的最长上升子序列。
C语言实现最长公共子串与最长公共子序列
1、最长公共子串问题：一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。
2、比如m1（abc0cbad） m2（cba1abc）两串的话，可以得到如图所示。然后，不难看出，要进行如下步骤。定义max，用来记录最大子列中元素个数。
3、/* 目标：输出两个字符串的所有公共最长子序列 date： 09-11-26 BY： zggxjxcgx 算法： 判断较短串是否为较长串的子序列，如果是则得到结果；否则，对较短串进行逐个字符删除操作（将字符替换为#表示删除）。
4、最长公共子序列（longest Common Subsequence，LCS）算法是一种在许多领域都有应用的算法，包括生物信息学、文本比较、版本控制系统等。该算法的目标是找到两个序列（如字符串、数字序列等）之间的最长公共子序列。
5、首先需要科普一下，最长公共子序列（longest common sequence）和最长公共子串（longest common substring）不是一回事儿。
...时间的算法,找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列...
1、void LCSL（int m，int n，int *x，int *y，int **c，int **b）；//计算最长公共子序列长度。void LCS（int i，int j，int *x，int **b）；//根据b[i][j]的内容打印a，x数组的最长公共子序列。
2、决策：决定元素k结尾的最长递增子序列有k-1种获取的途径，前面以任何一个元素结尾的最长递增子序列都可能成为其的一部分。
3、请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O（log（m + n）。 nums1 = [1， 2] nums2 = [3， 4] 则中位数是 （2 + 3）/2 = 5 【奇偶判断】 给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。
设A是由n个不同整数构成的序列,设计算法求A中最长的单调递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3，6，2，7] 是数组 [0，3，1，6，2，2，7] 的子序列。
void LCSL（int m，int n，int *x，int *y，int **c，int **b）；//计算最长公共子序列长度。void LCS（int i，int j，int *x，int **b）；//根据b[i][j]的内容打印a，x数组的最长公共子序列。
最长上升子序列Longest Increasing Subsequence最长上升子序列：有两种基本方法：两个时间复杂度分别为O（n^2）和O（nlogn） 对于给定数列a，元素个数为n，f[i]为以元素i结尾的最长子上升序列的最大长度。
从答案来看，意思大概是以a[i]结尾的最长的子序列（不要求连续），满足递增。比如以a[0]结尾的递增子序列只有a[0]，因此b[0]=1。比如以a[1]结尾的最长递增子序列为a[0]，a[1]，因此b[1]=2。
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