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本文目录一览：
python数据分析看什么书
1、《Python绝技：运用Python成为顶级黑客》填补了这个的空白：包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。
2、书名：深度学习入门 作者：[ 日］ 斋藤康毅 译者：陆宇杰 豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-7 页数：285 内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
3、《Python数据分析基础教程》：这本书适合初学者，通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。
4、《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本）。
有哪些关于python数据分析方面比较好的书?
1、《数据结构与算法 Python 版》：这门课由北京大学的陈斌教授主讲，适合有 Python 基础的人进一步学习数据结构和算法。
2、《Head First Python》也是一本非常经典的入门书籍，与普通的编程语言教程不同的是本书通过一种独特的方法教你学习 Python。丢弃那些枯燥无味的语法，从一个个有趣的项目出发，一步步的引导你写出真实的项目。
3、《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》：这本书适合初学者，通过实例讲解Python的基础知识，并介绍了如何使用Python进行数据采集和自动化处理。
4、如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。
5、基础篇：《笨方法学Python》。《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。《Python学习手册》。
6、推荐这本书：《编程导论-图灵程序设计丛书》人民邮电出版社 本书是掌握编程思维，拥有计算机科学家视野的理想门径。虽然它的前半部分重点介绍编程语言Python，但着眼点却都是基础性的概念。
利用python进行数据分析哪本书好点?
《Python学习手册（第4版）》根据Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。
因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。《Python算法教程》本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。
《数据结构与算法 Python 版》：这门课由北京大学的陈斌教授主讲，适合有 Python 基础的人进一步学习数据结构和算法。
首先看《Python编程：从入门到实战》这本书。
那么Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之选，它将帮助你快速掌握Python编程的基础知识，并使用内置函数和数据结构。然后，本书将帮助你构建自己的Web应用程序，异常处理，数据争论和其他概念。
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