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「人工智能」「Python」上手机器学习和图像处理;作者及引言
深度学习是人工智能的一个重要分支，这本书提供了深入的理论基础和丰富的实践案例。它详细介绍了神经网络的工作原理、训练技巧以及在图像识别、语音处理等领域的应用。《机器学习》（Machine Learning）作者：Tom M. Mitchell 这本书是机器学习领域的权威著作，适合对机器学习有一定了解的学生。
Python在人工智能方面最有名的工具库主要有：Scikit-LearnScikit-Learn是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotpb，可直接通过pip安装。
《Python编程：从入门到实践》（作者：Eric Matthes）：Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，这本书可以帮助您快速入门Python编程，并了解如何将其应用于人工智能领域。
Python拥有众多优秀的科学计算、数据处理和机器学习库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。这些库提供了丰富的函数和工具，使得开发人员可以更高效地进行数据处理和分析，并应用人工智能算法和模型。因此，学习Python人工智能技术时，您需要掌握这些常用的库的使用方法，并学会在实际项目中灵活应用。
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